在2008年IBM提出 “智慧城市”概念以来，从西班牙巴塞罗那到美国芝加哥、从新加坡智慧岛建设到韩国、日本，从中国的智慧城市到新型智慧城市的升级，智慧城市的建设与发展在全球有关城市正经历着从理论到实践的探索阶段，那么，2017年全球智慧城市将有哪些新的变化和发展趋势，对我国新型智慧城市建设有何影响？中国城市报记者特约中国信息协会大数据分会副会长刘鹏予以点评。

城市将消除政府部门间的孤岛

越来越多的城市正在寻求一种综合的、跨领域的方法来开发技术和共享信息。“他们意识到在部门之间进行智能城市项目的成本和危险，他们希望在部门之间共享基础设施，共享成本和数据，作为综合治理方法的一部分，而不是单一目的的自定义应用程序；他们希望相关硬件、软件和工具可以被多个部门同时使用。“美国智能城市理事会主席Jesse Berst说。

专家点评

刘鹏：智慧城市大数据的建设首先就需要消除这些“信息孤岛”，打通壁垒实现不同部门间的数据共享。从技术角度上来说，主要是解决部门异构数据的资源整合，形成统一的标准，诸如南京云创大数据公司的cData数据中间件这类软件就可以轻松解决异构数据库的整合，将城市中各个部委办局已建的信息系统库中的数据汇聚为城市大数据，实现数据共享。而要真正实现消除孤岛主要依靠的还是政策主导，城市管理者要有开放的心态。在市场上，数据共享与交换，既是数据交易，也是利益交换，而在政府部门，虽然不涉及经济利益纠葛，但是会存在部门间的管辖权利益问题，这对城市决策者“把方向、管大局、做决策、保落实”的能力提出了新的要求。

城市也将上云岛

Jesse Berst表示，越来越多的城市将认真考虑云选项和XaaS，包括软件即服务、平台即服务和基础设施即服务，但采购法规可能限制着他们。

“2017年，许多城市将开始着手应对政策变化带来的影响，以便能够迁移到云端。” Jesse Berst说。

2016年10月1日在伊利诺伊州，各个城市都需要为技术提交建议书（RFP），并为每种类型的技术创建一个州范围的RFP。

专家点评

刘鹏：2017年我国开始的智慧城市建设必然会按照中央的要求，将建设的重点进一步向着市民服务和市民体验转移，向市民提供各类便民服务以及惠民应用。在这一点上，目前南京的智慧城市建设就十分契合文件的指导精神，政府将各类应用服务部署在云端，市民只需要下载一个“我的南京”手机APP，就可以轻松地享受智慧城市所带来的各项便利服务。每个市民都可以在APP上查看到自己的社保、公积金、纳税、驾照等相关信息；也可以在线办理水电煤和话费的缴纳；还可以随时查看全南京市的道路交通情况，查询公交实时运行情况，调阅道路实时监控画面；甚至可以在线申请银行贷款、预约医院挂号。

城市和私营企业之间合作增加

城市部门内不仅会消除孤岛，城市还将与其他城市进行合作，以便共享信息和技术。

城市和私营企业之间的合作也在增加，因为这两者意识到这样的合作会使双方获益。“这可能类似于芝加哥地下服务或纽约LINK公司的地图服务，但在智能城市中，越来越多的政府与商业公司的合作，2017年会看到更多的不同点，”DeLoach说。

专家点评

刘鹏：智慧城市一直以来都是个复杂的综合体，内在包罗万象，智慧民生、智慧教育、智慧国土、智慧城管、智慧交通、智慧环保、智慧旅游等等，而智慧城市正是这每一个子系统的有机结合。在中国，智慧城市这样一个复杂的巨系统绝不是城市决策者和一家或者几家国有企业就可以完成的，它还需要更多的专业私营企业合作参与其中，或是专注于大数据的企业、或是专业的教育企业、或是从事交通管理控制的企业等等。

机器学习将会增长

“随着城市在大数据领域的不断创新，机器学习应用不断增加并与物联网融合。例如，机器学习将帮助为城市、市政、公用事业智能挖掘物联网数据，机器学习也将是实现更具适应性和弹性系统的关键，“Black&Veatch的智能城市解决方案总监Jennifer James说。

专家点评

刘鹏：在AlphaGo的热潮推动下，智慧城市建设中的机器学习投入也必然会飞速增长。而机器学习对于智慧城市建设的意义也非同小可，诸如城市交通拥堵、城市雾霾等困扰国内城市工作者的难题，都可能通过深度学习的技术，找到隐藏在背后的真相和规律，从而得以解决。

利用数据来提高效率

“从犯罪检测软件到识别停车效率低下的项目，城市越来越多地利用数据来提高效率；办公楼也在使用数据来使城市变得更加智能化，例如，纽约市的哈德逊园区开发出一系列传感器，收集人们的行为信息，根据这些信息调整服务，包括根据入住情况改变建筑物特定部分的能源使用情况。但我预期2017年数据将会产生的最大影响是，城市越来越多地将所有数据提供给大众，他们将为企业家提供开发下一轮智能城市技术所需的信息。“Barendrecht说。

专家点评

刘鹏：随着大数据时代的来临以及智慧城市建设的推进，城市中会整合汇聚越来越多的海量数据，人口的、楼宇的、交通的、教育的、环保的、能源的等等，数据将愈发庞杂。同时，数据创造财富价值的理念也在逐步深入人心，新一轮智慧城市建设也势必会从数据的整合汇聚向数据的利用分析转移。汇聚海量数据只是前提，将大数据分析转化为可利用数据，可推广数据才是真正的目的和价值所在。

为自动驾驶汽车和车联网提供发展空间

“智能汽车正在发展，但是，为了使自动驾驶车辆蓬勃发展，他们必须至少要保证基础设施的完整性，并且最好与周围的结构一起作为互连技术网络的一部分，支撑自动驾驶汽车的行驶。Uber准备推出未来型汽车，但是目前匹兹堡的基础设施还不足以支撑他们。城市的全国性转型才刚开始，在2017年还有很多的工作要做。“Infor公共部门副总裁Kurt Steward说。

2017年将会强调”最后一英里“的连接，因为2017年将会有很多目前正在试点的技术投入应用，例如邻居间的自动驾驶汽车自动组成车队，这或许可以弥合家庭和公共交通枢纽之间的差距，允许乘客更方便和安全地旅行。

专家点评

刘鹏：无人驾驶汽车从2010年第一辆试验车开始，到2015年谷歌宣布大面积路测成功，已经有了很长时间的优化和积淀。而近两年国内的百度联合德国宝马公司、北汽联合云创大数据公司等，都开始了国内无人驾驶汽车的研发测试，不断地推进无人驾驶汽车在中国的发展进程。